四步让模糊的人脸变清晰
手机或电脑的浏览器里就能用。你需要一张扫描件或翻拍的照片。
扫描照片，分辨率宁高勿低
有平板扫描仪就用 600 dpi；如果脸比一枚硬币还小，就用 1200 dpi。用手机的话，把照片平放在窗边，手机正对着照片拍，避开反光。扫描后先别锐化，也别加滤镜。
修复，色调保持原样
把扫描件上传到老照片修复（JPG、PNG、WEBP 或 HEIC，最大 20 MB），色调选“保持原样”。修复一张消耗 2 积分，需要一个免费账号。人脸变清晰，颗粒、划痕和污渍也会在同一次处理里去掉。
检查人脸，不满意就再跑一次
拖动滑块，对比眼睛、嘴和发际线。每次结果都会有些不同，如果哪个五官看起来像是编出来的，就再跑一次，留下最好的那张。处理失败会退还积分。
脸还太小就再放大
修复后的照片长边约 2K。想印大尺寸或单独裁出人脸，可以把结果交给图片放大，放大 2 倍（1 积分）或 4 倍（2 积分）。除非脸还是糊到认不出来，否则别开“人脸修复”。
模糊人脸修复前后对比
拖动每张照片上的滑块。前两张是老照片，各修复一次，色调保持原样；后两张是近年的低分辨率照片，用放大器放大了 4 倍。
原图结果
一张 1920 年代的肖像，药膜龟裂、有霉斑，还有一道长划痕。修复后脸部干净清晰，五官没有变。 
原图结果
一张 1910 年代的卡纸照，几乎褪成了白色。男孩的脸和水手服重新有了对比度，缺角的上边也补好了。 
原图结果
一张又小又软的爷爷笑脸照，放大 4 倍，人脸修复关闭。皱纹和眼睛都重新画得很清晰。 
原图结果
一张有些发软的雀斑女孩照片，放大 4 倍，人脸修复关闭。雀斑都在，眼睛更清楚了。
先看看是哪种模糊
模糊的原因决定了 AI 能做到什么程度。
| 模糊类型 | 看起来是什么样 | 用什么工具 | 能期待什么 |
|---|---|---|---|
| 颗粒、划痕、褪色 | 满是斑点、发灰，脸上有划线 | 老照片修复 | 干净清晰，还是同一个人 |
| 尺寸太小、分辨率低 | 脸只有几百像素，一放大就是马赛克 | 图片放大 4 倍 | 眼睛和头发清晰，细节按画面补画 |
| 轻微失焦 | 边缘发软，但五官看得清 | 老照片修复，必要时再放大 | 更清晰，接近真实的脸 |
| 运动模糊或手抖 | 边缘朝一个方向重影或拖尾 | 老照片修复 | 只能部分改善 |
| 完全跑焦 | 眼睛和嘴只是几团模糊 | 老照片修复，或放大器里的人脸修复 | 一张合理的脸，但不是找回来的原貌 |
用老照片修复还是图片放大
| 老照片修复 | 图片放大 | 图片放大 + 人脸修复 | |
|---|---|---|---|
| 适合 | 有颗粒、划痕或褪色的老照片 | 干净但太小的照片 | 糊到认不出来的脸 |
| 去划痕和污渍 | 能 | 不能 | 不能 |
| 保留皮肤纹理和雀斑 | 能 | 能 | 不能，会磨平皮肤 |
| 输出尺寸 | 长边约 2K | 2 倍或 4 倍，最高 8192 像素 | 2 倍或 4 倍，最高 8192 像素 |
| 消耗 | 2 积分 | 2 倍 1 积分，4 倍 2 积分 | 和放大相同 |
| 不注册能否使用 | 不能 | 只能 2 倍，每天 3 次 | 只能 2 倍，每天 3 次 |
AI 处理模糊人脸做不到的事
- 完全跑焦的脸是重建，不是还原。 眼睛和嘴只剩几团模糊时，已经没有细节可找回。模型会画一张和模糊相符、看起来合理的脸，但不一定像本人。
- 运动模糊只能部分改善。 人在动或手抖造成的重影和拖尾会好一些，但通常还会留点发软。
- 很小的脸是猜出来的。 合影后排只有几像素宽的脸，修复后其实是新画的脸。请先裁剪，并用更高分辨率扫描。
- 人脸修复会磨平皮肤。 放大器里的这个选项能给很模糊的脸重画眼睛，但会抹掉雀斑和细纹，还可能改变眼睛颜色，只适合作为最后一步。
- 不要用来辨认身份。 变清晰的脸是一种推测，不能当证据，也不应该用来认人。
关于修复模糊人脸的常见问题
可以，注册免费账号就行。账号送 10 积分，不用绑卡，每张修复 2 积分，够修 5 张。如果脸本身干净、只是太小，不注册也能用图片放大的 2 倍功能，每天 3 次。用完之后，积分包 $9.99 起，含 100 积分，永不过期。
脸只是有颗粒、划痕或轻微发软时，修完还是同一个人，皱纹和五官都会保留。如果原来完全跑焦，细节是模型补的，建议和这个人的其他照片对比一下。
老照片用老照片修复，它会把划痕、颗粒、褪色和模糊一起处理。修完还太小，再用放大器；如果是近年拍的、干净但分辨率低的照片，直接用放大器就行。
能改善一部分。运动模糊会好一些，但重影和拖尾常常还会留点发软。可以跑两三次，留下最好的那张。
能，但越小的脸，真实细节越少。把扫描件裁到一两个人，分别修复，再拼回去，或者干脆留作单人照。
最近核对 2026年10月24日 首次发布。步骤和限制已按老照片修复、图片放大两个工具的设置和示例照片核对，2026 年 10 月。
